Corso

• Comprendere il quadro normativo europeo e nazionale sull’IA (AI Act, GDPR, Codice Privacy, Linee guida AGID) e le sue implicazioni per gli enti pubblici.
• Valutare rischi, limiti e opportunità dell’adozione di sistemi di IA nei processi amministrativi.
• Applicare correttamente i principi di trasparenza, accessibilità e tracciabilità degli algoritmi utilizzati nella PA.
• Gestire gli adempimenti privacy connessi all’uso di strumenti di IA, inclusi DPIA, minimizzazione dei dati, basi giuridiche e misure di sicurezza.

• Dipendenti pubblici coinvolti in processi digitali, gestione documentale, front office e back office.
• Responsabili della transizione digitale (RTD) e personale degli uffici ICT.
• Responsabili e referenti privacy (RPD/DPO) e addetti al trattamento dei dati.
• Dirigenti, funzionari e PO che adottano o supervisionano strumenti di IA nei procedimenti amministrativi.
• Operatori degli uffici trasparenza, anticorruzione e controllo interno.
• Personale degli uffici gare e contratti, coinvolto nella selezione di soluzioni tecnologiche basate su IA.
• Chiunque, all’interno dell’ente, utilizzi o intenda utilizzare strumenti di IA generativa o algoritmica per attività lavorative.

IL QUADRO NORMATIVO 
1) Introduzione all'Intelligenza Artificiale;
2) Principi e processi informatici dell'IA, cenni;
3) Regolamento Europeo 2024/1689: articoli principali;
4) La normativa nazionale sull’IA, l. 132/2025.

GLI STRUMENTI DELL’ANTICORRUZIONE, LA TRASPARENZA
1) Il Piano Integrato di Attività e Organizzazione e il Piano Triennale di Prevenzione della
Corruzione e Trasparenza;
2) La normativa sulla trasparenza, il dlgs 33/2019;
3) La sezione amministrazione trasparente dei siti web;
4) Gli indirizzi di ANAC e del Garante della Privacy.

I PRINCIPI E GLI STRUMENTI DELLA CORRETTA PROTEZIONE DEI DATI PERSONALI
1) Il Regolamento Europeo in tema di protezione dei dati personali, contenuti e novità, il
Regolamento EU 679/2016 e il Codice Nazionale dlgs 169/2003;
2) Il concetto di dato personale e la gestione dei dati particolari;
3) L’informazione, il consenso e la liceità del trattamento dei dati personali;
4) Le misure di sicurezza fisica e informatica per assicurare il rispetto della privacy.

L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE, COSE DA FARE E DA NON FARE
1) Obblighi delle pubbliche amministrazioni italiane;
2) Adeguamento dell'IA al trattamento dei dati personali;
3) Le raccomandazioni per le pubbliche amministrazioni;
4) Buone pratiche da implementare.