Corso

L’AI ACT E LE IMPLICAZIONI SULLA PRIVACY E SULLA TRASPARENZA NELLA P.A.: I NUOVI OBBLIGHI PER IL TRATTAMENTO DEI DATI PERSONALI ALLA LUCE DELLA RECENTE NORMATIVA SULL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE

ON-DEMAND
  •   Totale ore corso:   3

CARATTERIZZAZIONE DELL’OFFERTA FORMATIVA

Questo corso di formazione è conforme alla Direttiva del Ministro per la Pubblica Amministrazione di Gennaio 2025 in quanto si caratterizza per un livello di specializzazione, modalità didattica e livello di padronanza tali da distinguere la presente offerta formativa dalle proposte della piattaforma Syllabus o dai corsi messi a disposizione dal Dipartimento della Funzione Pubblica, dalla SNA o da Università aderenti all'iniziativa "PA 110 e Lode".

AREA DI COMPETENZA (AI SENSI DELLA DIRETTIVA ZANGRILLO FORMAZIONE PA)

Privacy

RELATORI

Prof. Avv. Michele IASELLI - Avvocato, Docente Universitario, Funzionario Ministero della Difesa e Presidente ANDIP: Associazione Nazionale per la Difesa della Privacy



Al termine del corso i discenti avranno acquisito le seguenti competenze:

  • Comprendere il Quadro Normativo dell'AI Act: Principi e Classificazione dei Rischi;
  • Garantire la Compliance;
  • Promuovere un Uso Etico e Trasparente;
  • Trasparenza e Responsabilità (Accountability);
  • Personale Operativo e Decisori;


  • Dirigenti e Funzionari Apicali;
  • Personale con Competenze Legali e di Conformità (Compliance);
  • Personale Tecnologico e Progettuale;
  •  


  1. Quadro Normativo e Principi Fondamentali

  2. Introduzione al contesto normativo
    • L'AI Act europeo (Reg. UE 2024/1689): obiettivi, campo di applicazione e tempistiche di implementazione
    • La Legge n. 132/2025: disposizioni specifiche per l'Italia e coordinamento con AI Act e GDPR
    • Le Linee Guida AgID (Determinazione n. 17/2025): strumento operativo per l'adozione dell'IA nella PA
    • Il ruolo del GDPR: Articolo 4 (principi in materia di informazione e riservatezza) nella gestione dei dati per l'IA
  3. Classificazione dei sistemi di IA nell'AI Act
    • Sistemi vietati (Art. 5 AI Act), ad alto rischio (Artt. 6-7 e Allegato III), a rischio limitato e rischio minimo
    • Casi pratici: dove si posizionano i sistemi utilizzati dalla P.A. italiana
    • Ruoli nella catena del valore: fornitore vs deployer (chi siamo nella PA?)
  4. I principi AgID per l'adozione dell'IA nella PA
    • Conformità e governance
    • Etica e inclusione
    • Qualità e affidabilità
    • Innovazione e sostenibilità
    • Formazione e organizzazione
  5. Obblighi Operativi per la P.A.

  6. Il modello di adozione dell'IA secondo le Linee Guida AgID
    • Strategia per l'IA: ruolo del RTD e dell'UTD
    • Analisi del contesto e valutazione del livello di maturità organizzativa
    • Definizione di obiettivi e casi d'uso prioritari
  7. Valutazione d'Impatto e Gestione del Rischio
    • DPIA (Art. 35 GDPR) per i sistemi di IA che trattano dati personali
    • FRIA - Valutazione d'Impatto sui Diritti Fondamentali (Art. 27 AI Act)
    • Differenze, sovrapposizioni e complementarità tra DPIA e FRIA
    • Consultazione preventiva del Garante Privacy: quando è obbligatoria
    • Esercitazione pratica: Analisi di un caso studio (sistema di gestione automatizzata di istanze)
  8. Divieto di trattamento dei dati non necessari
    • Art. 14 L. 132/2025: divieto di inserire dati non strettamente necessari nei sistemi di IA
    • Principio di minimizzazione applicato all'IA
    • Obbligo di documentazione delle logiche di funzionamento dell'algoritmo
    • Data minimization by design secondo le Linee Guida AgID
  9. Diritti del Cittadino e Adempimenti Pratici

  10. Diritto all'informazione e trasparenza
    • Art. 52 AI Act: obbligo di informare gli utenti sull'interazione con sistemi di IA
    • Art. 13 AI Act: obblighi di trasparenza per i sistemi ad alto rischio
    • Art. 14 L. 132/2025: Principio di trasparenza nella P.A. italiana
    • Contenuti obbligatori dell'informativa secondo le Linee Guida AgID (par. 7.2)
    • Comunicazione in linguaggio chiaro, semplice ed esaustivo
  11. Definizione e gestione dei prompt
    • Linee Guida AgID sull'uso dell'IA nella comunicazione istituzionale (par. 7.3)
    • I prompt devono essere: chiari, neutrali, non discriminatori, coerenti con la finalità istituzionale
    • Privacy by design nei prompt: esempi pratici
    • Responsabilità del dirigente/P.A. nella formulazione e supervisione
  12. Governance etica e conformità
    • Modello di codice etico per l'IA
    • Procedure di governance per l'adozione dell'IA
    • Monitoraggio del ciclo di vita e misure di sorveglianza umana
  13. Documentazione tecnica e registro dei trattamenti
    • Aggiornamento del registro ex Art. 30 GDPR per sistemi di IA
    • Documentazione tecnica richiesta dall'AI Act
    • Conservazione della documentazione
    • Nomina del responsabile del trattamento, RTD e DPO: ruoli e responsabilità
  14. Checklist operativa per l'implementazione
    • Audit dei sistemi esistenti: mappatura e classificazione del rischio
    • Piano di adeguamento normativo: priorità e scadenze
    • Formazione del personale
  15. Strumenti operativi AgID


La quota comprende: accesso alla sala lavori e materiale didattico
La direzione è lieta di offrire ai partecipanti la colazione di lavoro
 



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