Corso

Questo programma copre un ampio spettro di applicazioni dell'AI nelle pubbliche amministrazioni, offrendo sia una base teorica solida che esperienze pratiche attraverso laboratori mirati.

Lezione 1: Fondamenti, Funzionamento e Prompt Engineering 

1.1 Fondamenti di Intelligenza Artificiale Generativa

• Cos’è l’AI e perché è strategica per la PA

• Differenza tra AI predittiva e AI generativa

• Evoluzione storica e sviluppi recenti

1.2 Architettura e Funzionamento dei Modelli Generativi

• Cos’è un Large Language Model (LLM) e come funziona

• Meccanismi di addestramento e capacità di apprendimento

• Limiti e criticità: allucinazioni, bias, affidabilità e trasparenza

1.3 Prompt Engineering e Ottimizzazione dell’Interazione con l’AI

• Tecniche base e avanzate per ottenere output più precisi

• Strutturazione dei prompt: contesto, referenze, tono di voce

• Tecniche avanzate: prompting progressivo, retrieval-augmented generation (RAG), chain of thought

Lezione 2: Strumenti AI e Applicazioni Avanzate 

2.1 Code Interpreter e Notebook AI

• Introduzione al Code Interpreter: analisi dati, trasformazione e automazione

• Uso pratico per la PA: estrazione dati, generazione report e automazione di calcoli

• Notebook AI: strumenti di supporto all’analisi e alla gestione dati

2.2 Vision AI e DALLE-3 per la Pubblica Amministrazione

• Vision AI: OCR, riconoscimento immagini e analisi documentale

• Automazione dell’estrazione di dati da documenti ufficiali

• DALLE-3 e AI visiva: generazione di immagini e supporto grafico

2.3 Applicazioni pratiche e demo live

• Esempi di utilizzo di Code Interpreter, Vision AI e DALLE-3 nella PA

• Simulazioni su gestione documentale e creazione contenuti grafici

Lezione 3: Assistenti Virtuali, Modelli Avanzati e AI Open-Source 

3.1 Assistenti Virtuali e AI per la PA

• Creazione di chatbot e assistenti virtuali con LLM

• Personalizzazione e utilizzo di GPTs per enti pubblici

• Integrazione con sistemi esistenti per supporto amministrativo

3.2 Modelli AI Avanzati: DeepSeek, Mistral e Alternative Open-Source

• Panoramica sui modelli AI emergenti: DeepSeek, Mistral, LLAMA

• Differenze rispetto a GPT-4 e AI proprietarie

• Vantaggi e limitazioni dell’adozione di modelli open-source nella PA

3.3 Progetti di AI Innovativa e Automazione nella PA

• Esempi di progetti di AI nella gestione delle pratiche pubbliche

• Sviluppo di workflow automatizzati con assistenti AI

• Discussione su integrazione e scalabilità nelle amministrazioni

Lezione 4: Regolamentazione, AI Act e Applicazioni nella Pubblica Amministrazione

4.1 Intelligenza Artificiale e PA: Regolamentazione e Governance

• AI Act e GDPR: regole europee per l’uso etico e sicuro dell’AI

• Linee guida AGID sull’adozione dell’AI nella PA

• Normative e compliance per l’uso dell’AI nei servizi pubblici

4.2 Casi Studio e Progetti di AI nella Pubblica Amministrazione

• INAIL: automazione documentale e analisi predittiva sugli infortuni

• INPS: smistamento PEC, customer service AI-driven, chatbot avanzati

• ISTAT: analisi dati con AI, assistenza virtuale per la diffusione delle informazioni

• Progetti innovativi: foundation models per la PA, AI per l’ottimizzazione delle politiche pubbliche

4.3 Applicazione pratica dei tool AI nella PA

• Implementazione di AI per la gestione documentale e i flussi amministrativi

• Ottimizzazione dell’interazione con i cittadini attraverso chatbot e assistenti AI

• • Simulazione di un progetto AI in un contesto pubblico