Lezione 1: Fondamenti, Funzionamento e Prompt Engineering (3 ore)
1.1 Fondamenti di Intelligenza Artificiale Generativa
• Cos’è l’AI e perché è strategica per la PA
• Differenza tra AI predittiva e AI generativa
• Evoluzione storica e sviluppi recenti
1.2 Architettura e Funzionamento dei Modelli Generativi
• Cos’è un Large Language Model (LLM) e come funziona
• Meccanismi di addestramento e capacità di apprendimento
• Limiti e criticità: allucinazioni, bias, affidabilità e trasparenza
1.3 Prompt Engineering e Ottimizzazione dell’Interazione con l’AI
• Tecniche base e avanzate per ottenere output più precisi
• Strutturazione dei prompt: contesto, referenze, tono di voce
• Tecniche avanzate: prompting progressivo, retrieval-augmented generation (RAG), chain of thought
Lezione 2: Strumenti AI e Applicazioni Avanzate (3 ore)
2.1 Code Interpreter e Notebook AI
• Introduzione al Code Interpreter: analisi dati, trasformazione e automazione
• Uso pratico per la PA: estrazione dati, generazione report e automazione di calcoli
• Notebook AI: strumenti di supporto all’analisi e alla gestione dati
2.2 Vision AI e DALLE-3 per la Pubblica Amministrazione
• Vision AI: OCR, riconoscimento immagini e analisi documentale
• Automazione dell’estrazione di dati da documenti ufficiali
• DALLE-3 e AI visiva: generazione di immagini e supporto grafico
2.3 Applicazioni pratiche e demo live
• Esempi di utilizzo di Code Interpreter, Vision AI e DALLE-3 nella PA
• Simulazioni su gestione documentale e creazione contenuti grafici
Lezione 3: Assistenti Virtuali, Modelli Avanzati e AI Open-Source (3 ore)
3.1 Assistenti Virtuali e AI per la PA
• Creazione di chatbot e assistenti virtuali con LLM
• Personalizzazione e utilizzo di GPTs per enti pubblici
• Integrazione con sistemi esistenti per supporto amministrativo
3.2 Modelli AI Avanzati: DeepSeek, Mistral e Alternative Open-Source
• Panoramica sui modelli AI emergenti: DeepSeek, Mistral, LLAMA
• Differenze rispetto a GPT-4 e AI proprietarie
• Vantaggi e limitazioni dell’adozione di modelli open-source nella PA
3.3 Progetti di AI Innovativa e Automazione nella PA
• Esempi di progetti di AI nella gestione delle pratiche pubbliche
• Sviluppo di workflow automatizzati con assistenti AI
• Discussione su integrazione e scalabilità nelle amministrazioni
Lezione 4: Regolamentazione, AI Act e Applicazioni nella Pubblica Amministrazione (3 ore)
4.1 Intelligenza Artificiale e PA: Regolamentazione e Governance
• AI Act e GDPR: regole europee per l’uso etico e sicuro dell’AI
• Linee guida AGID sull’adozione dell’AI nella PA
• Normative e compliance per l’uso dell’AI nei servizi pubblici
4.2 Casi Studio e Progetti di AI nella Pubblica Amministrazione
• INAIL: automazione documentale e analisi predittiva sugli infortuni
• INPS: smistamento PEC, customer service AI-driven, chatbot avanzati
• ISTAT: analisi dati con AI, assistenza virtuale per la diffusione delle informazioni
• Progetti innovativi: foundation models per la PA, AI per l’ottimizzazione delle politiche pubbliche
4.3 Applicazione pratica dei tool AI nella PA
• Implementazione di AI per la gestione documentale e i flussi amministrativi
• Ottimizzazione dell’interazione con i cittadini attraverso chatbot e assistenti AI
- • Simulazione di un progetto AI in un contesto pubblico